백석문화대, AI 코스웨어 풀리캠퍼스로 맞춤형 수업 혁신 사례 발표

프리윌린은 대학 교육 전문 AI 코스웨어 ‘풀리캠퍼스’를 활용한 대학 현장의 교육 운영 및 수업 혁신 사례를 발굴하기 위해 ‘풀리캠퍼스 활용 성공 사례 공모전’을 진행했다. 조선에듀는 이번 공모전 수상 사례를 통해 대학 현장에서 AI 코스웨어가 실제 교육과정과 수업 설계, 학생 맞춤형 학습 지원에 어떻게 적용되고 있는지 살펴본다.

두 번째 인터뷰는 교수자 수업 사례 부문 수상작으로 선정된 백석문화대학교의 AI 코스웨어 기반 맞춤형 수업 운영 사례다. 백석문화대학교는 간호학과 전공기초 교과를 중심으로 사전·사후 진단평가, 학습 데이터 분석, 개인화 학습 경로, 난이도 조절, 즉각 피드백 등을 수업에 적용했다. 또한 자기조절학습형, 플립러닝형, 하이브리드형, PBL형, 튜터링형 등 5개 수업 모델을 교과목 특성과 학생 수준에 따라 운영했다.

전열어 백석문화대학교 교무부처장 겸 간호학과 부교수는 “AI 코스웨어를 단순한 보조 도구로 활용하는 것이 아니라, 교수자와 AI, 학생이 유기적으로 연결되는 수업 설계가 중요하다”고 말했다. 그는 최근 학령인구 감소와 입학전형 다양화로 신입생들의 학업적 배경이 다양해지고 기초학력 편차가 커진 점을 도입 배경으로 꼽았다. 한 교실에 여러 수준과 속도를 가진 학생이 함께 있어 평균 수준에 맞춘 강의만으로는 모든 학생을 충분히 지원하기 어렵다고 설명했다.

기존 강의식 수업에서는 이해가 빠른 학생에게는 반복감이 생기고, 기초 보완이 필요한 학생에게는 따라가기 어려워 아쉬움이 생긴다고 지적했다. 학생이 문제를 틀렸을 때 왜 틀렸는지 바로잡는 순간이 중요하지만, 교수가 수십 명에게 실시간 개별 피드백을 주는 데 한계가 있어 AI 코스웨어를 통해 학생별 이해도와 취약 지점을 빠르게 확인하고 필요한 학생에게 집중적으로 피드백하는 구조를 만들고자 했다고 전했다.

수업 설계에서는 AI 코스웨어를 단순한 과제 확인 도구나 자습용 프로그램으로만 활용하지 않고, 교수자, AI, 학생이 유기적으로 연결되는 통합 수업 설계 모형을 구축하는 데 중점을 뒀다고 밝혔다. 수업 전에는 학생들이 AI 코스웨어로 사전 진단평가와 예습을 하고, 교수는 대시보드를 통해 어떤 개념을 어려워하는지 미리 확인한다. 수업 중에는 공통적으로 막히는 핵심 개념을 압축적으로 설명하고, 학생들은 AI가 제시하는 개인화된 학습 경로에 따라 문제를 푼다. 교수는 교실을 돌며 기초 보완이 필요한 학생을 밀착 지도한다. 수업 후에는 단원별 사후 평가 데이터를 분석해 보완이 필요한 부분을 다시 확인하고 피드백한다. AI가 담당할 수 있는 실시간 데이터 수집·분석, 개인 맞춤형 경로 설계, 난이도 조절, 즉각 오답 피드백은 AI에 맡기고, 교수는 학생의 표정·태도·학습 의욕을 살피며 정서적 지지와 인간적인 코칭에 더 집중할 수 있게 됐다고 설명했다.

5개 수업 모델은 교과목 특성과 학생 수준에 따라 다르게 설계했다고 전했다. 자기조절학습형은 사전 진단평가 후 자신의 수준에 맞는 학습 경로를 선택하고 AI 대시보드로 진도를 조절하는 방식으로, 이론 비중이 높은 교과에 활용했다. 플립러닝형은 수업 전후로 개념 영상 학습과 기초 퀴즈를 진행하고 본 수업에서는 오답률이 높았던 개념을 집중적으로 다룬다. 하이브리드형은 한 교실 안에서도 학생 수준에 따라 심화 문제와 기초 오답 유사 문제를 다르게 제공해 분반 효과를 구현한다. PBL형은 환자 사례 같은 실제 문제를 해결하는 과정에서 부족한 의학용어나 약리 지식을 AI 코스웨어로 빠르게 보완하도록 설계했다. 튜터링형은 기초 보완이 필요한 학생을 위한 밀착 지원 모델로, AI 대시보드에 기록된 취약점을 바탕으로 교수자나 선배 튜터가 1:1 클리닉을 진행할 수 있게 했다.