AI가 답을 줄 때 지식은 정말 필요 없을까? – 문제 풀이와 학습의 차이

더에듀 윤철순 기자에 따르면 튀르키예의 한 고등학교 수학 교실에서 학생들에게 문제가 주어졌고, 일부 학생 곁에는 생성형 인공지능이 놓였다.

실험은 약 1000명의 고교생을 세 집단으로 나눠 진행했다. 하나는 AI 없이 공부하는 집단, 두 번째는 일반적인 GPT-4를 사용할 수 있는 집단, 세 번째는 학습을 돕도록 별도로 설계된 AI 튜터를 사용하는 집단이다.

연습 과정에서는 GPT-4를 쓴 학생들의 문제풀이 성과가 AI를 쓰지 않은 학생보다 48% 높았으며, AI 튜터를 쓴 학생은 무려 127% 높은 성과를 보였다. 그러나 AI를 사용할 수 없는 시험에서는 일반 GPT-4에 의존해 공부한 학생의 성적이 AI 없이 공부한 학생보다 17% 낮아진 반면, AI 튜터 집단은 이런 부정적 효과가 나타나지 않았다.

연구진은 AI가 학습을 강력히 도울 수 있지만, AI가 무엇을 제공하느냐와 인간이 그 과정에서 무엇을 하느냐가 중요하다고 지적한다. 지식이 사고의 바닥이라는 점과, 질문의 재료로서 지식이 필요하다는 관점을 강조하며, OECD가 올해 내놓은 ‘디지털 교육 전망 2026’은 이 실험을 생성형 AI 시대 교육이 마주한 중요한 문제 중 하나로 소개한다.

마지막으로 AI 시대에는 결과보다 과정이 중요해진다고 본다. 과제를 끝낸 뒤 학생의 머릿속에 무엇이 남았는지를 살피는 것이 진정한 학습을 가늠하는 기준이라는 점이 본문의 핵심 메시지다.